热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

Waymo 召回 672 辆自动驾驶汽车，引发自动驾驶安全担忧

北京，2024年6月14日 - 据报道，Alphabet 旗下自动驾驶公司 Waymo 正在召回 672 辆自动驾驶汽车，原因是这些车辆存在软件故障，可能导致转向系统失灵。

此次召回涉及 Waymo 的 L4 级自动驾驶汽车，包括 Waymo One 和 Waymo Waymo One robotaxi。 这些车辆配备了激光雷达、摄像头和其他传感器，能够在没有人类驾驶员的情况下自主行驶。

Waymo 表示，此次召回是由于软件缺陷导致转向系统在某些情况下可能无法正常工作。 具体来说，在车辆处于低速状态并准备转弯时，转向系统可能会出现延迟或失效。

Waymo 已经开始联系受影响的车辆车主，并安排免费维修。 车主将需要将车辆送往 Waymo 的服务中心进行软件更新。

此次召回事件引发了人们对自动驾驶安全性的担忧。 一些专家指出，自动驾驶汽车的软件系统非常复杂，即使是微小的缺陷也可能导致严重后果。

Waymo 是全球领先的自动驾驶公司之一。 该公司一直在努力开发和测试自动驾驶技术，以期将其推向商业应用。

此次召回事件对 Waymo 的发展可能产生负面影响。 投资者可能会对自动驾驶技术的安全性产生疑虑，Waymo 的商业化进程也可能会受到阻碍。

以下是一些关于此次召回事件的细节：

• 受影响的车辆数量：672 辆
• 受影响的车辆型号：Waymo One 和 Waymo Waymo One robotaxi
• 召回原因：软件缺陷导致转向系统可能失灵
• 召回措施：免费维修软件

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